Zebra Medical Vision anuncia la aprobación CE de su algoritmo AI más nuevo de generación de imágenes
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| El algoritmo AI de Zebra Medical Vision es el más nuevo de generación de
imágenes, identificación automática de hemorragias cerebrales. (Foto: Zebra-Med) |
SHEFAYIM, Israel - (BUSINESS
WIRE) - Zebra Medical Vision (https://www.zebra-med.com/) anuncia hoy la
aprobación reglamentaria del CE de su algoritmo más reciente para ser incluido
en su creciente plataforma Deep Learning Imaging Analytics. El algoritmo, capaz
de detectar Hemorragias intracraneales o hemorragias cerebrales de diferentes
tipos, es la última incorporación a otras herramientas automáticas anunciadas
en el pasado como parte de su modelo de negocio AI1 "All-in-One",
entre ellos los algoritmos que detectan automáticamente baja densidad mineral
ósea, fracturas vertebrales, hígado graso, calcio de la arteria coronaria,
enfisema y más.
"Estamos entusiasmados
de anunciar nuestro primer algoritmo de cuidados agudos con el potencial de
ayudar a los radiólogos a administrar mejor su carga de trabajo, y priorizar
adecuadamente los casos urgentes sobre los demás".
La detección oportuna de
hemorragias cerebrales es fundamental. La investigación ha demostrado que tales
hemorragias se pierden entre el 12% y el 51% del tiempo1, y casi 6
millones de personas mueren cada año de afecciones relacionadas con el sangrado
cerebral2. Tal amplia variabilidad resulta en una calidad
significativamente menor de la atención del paciente. El algoritmo de Zebra-Med
puede identificar tales hemorragias y proporcionar una red de seguridad para
los médicos en entornos de cuidados agudos.
"Este nuevo algoritmo
es una adición importante al motor de análisis de Zebra", dice el Dr. Mike
Phillips, jefe de Clinical & Outreach
Services at Intermountain Healthcare y un neuro-radiologist.
"La capacidad de alertar a los radiólogos y cirujanos sobre la presencia
de hemorragias cerebrales es fundamental, y traerá beneficios significativos en
la atención del paciente a las organizaciones de atención médica".
La compañía planea
implementar el algoritmo para la detección en el punto de atención y para
priorizar la lista de trabajo, ayudando a los médicos a identificar las
hemorragias con mayor precisión y con un retraso mínimo. El algoritmo amplía el
paquete de análisis de imágenes AI1 de Zebra-Med, " All-in-One ", que
ya analizó más de 1 millón de escaneos en más de 5 países.
"Estamos entusiasmados
de anunciar nuestro primer algoritmo de cuidados agudos con el potencial de
ayudar a los radiólogos a administrar mejor su carga de trabajo, y priorizar
adecuadamente los casos urgentes sobre otros", agregó Elad Benjamin,
cofundador y CEO de Zebra Medical Vision. "Esto ayuda a llevar los
sistemas de gestión PACS y Worklist al siguiente nivel para ayudar a los
radiólogos a administrar la atención al paciente, todo en un modelo comercial
transparente y globalmente accesible". En los próximos meses planeamos
lanzar varios algoritmos más de alto impacto, en nuestro camino para
proporcionar un asistente de radiología automatizado basado en el versátil AI".
Acerca de Zebra Medical
Vision
Zebra Medical Vision utiliza
el aprendizaje profundo para crear y proporcionar productos y servicios de
próxima generación a la industria de la salud. Su plataforma de análisis de
imágenes permite a las instituciones de salud identificar pacientes en riesgo
de enfermedad y ofrece vías mejoradas de tratamiento preventivo para mejorar la
atención del paciente. Con sede en Kibbutz Shefayim Israel, la Compañía fue
fundada en 2014 por los Co-Fundadores Eyal Toledano, Eyal Gura y Elad Benjamin
y financiada por Khosla Ventures, Marc Benioff, Intermountain Investment Fund,
OurCrowd y Dolby Ventures. Para obtener más información, visite
www.zebra-med.com.
